LPの数値改善業務のディレクション：大手美容外科クリニックの各施術のLPを担当

業務の概要

LPのCVR改善に伴うディレクション業務

目的

  • CVRの増加
  • 今後の改善に向けたデータ収集

担当領域

  • 数値改善のための企画立案
  • 構成案・ワイヤーフレーム作成
  • デザイン指示書作成
  • コーダーへの調整指示

成果の出た改善例

1：コンテンツの強化

実際の検証の流れ

仮説：LP内にボタンを設置し「CTR」「CVRへの貢献度」を分析。数値が高いものを「ユーザーの求めているコンテンツ」と仮定

↓

改善案：コンテンツのデザイン・コピーなどをより魅力的に再作成

LP内には2つの美容施術が掲載されていましたが、ボタンを設置した結果、片方の施術が圧倒的にCTRが高いことが分かりました。

そのため、コンテンツのテキストおよびデザイン性を改善。ユーザーに魅力が伝わるようにデザイン修正、エビデンス追加などを行いました。

また、セクション内にCTAも追加。予約ページへ移行しやすくしました。

検証の概要

  • 検証期間：14日間
  • オリジナルLPのCVR：3.54％
  • 改善LPのCVR：6.24％

CVRの上昇率：176％


2：顕在層と潜在層に対して2つのLPを出し分ける

実際の検証の流れ

仮説：価格、場所、会社名で流入してくるユーザーは問題解決に対する「熱量」が高い顕在層、それ以外は潜在層と仮定

↓

改善案：LPを2つ作成し、流入してくるユーザーの検索キーワードにあわせLPを出し分ける

悩みが顕在化しているユーザーのコンバージョンは取れていましたが、準顕在層・潜在層のユーザーのCVRは低く、改善しようとしました。

ユーザーの悩みに対する「熱量」によって、伝える内容も違うと仮定し、それぞれに合わせたLPを作成し、検索キーワードに合わせて出し分けました。

顕在層に合わせたLPに来た再訪ユーザーのCVRは、既存LPに対し200％上昇。

検証の概要

  • 検証期間：30日間
  • 既存LPのCVR：1.30％
  • 改善LPのCVR：1.67％

CVRの上昇率：128％


3：フレームワーク「PASBECONA」検証

実際の検証の流れ

仮説：男性ユーザーは、サービスに対して「払う価値があるかないか」の判断を重要視していると仮定

↓

改善案：サービスの具体的なベネフィットを示せるフレームワーク「PASBECONA」に従いLPを作成

フレームワーク「PASBECONA」

  • Problem（問題）：課題の提示
  • Affinity（親近感）：共感の表現
  • Solution（解決策）：解決方法の提案
  • Benefit（ベネフィット）：ベネフィットの提示
  • Evidence（証拠）：裏付けとなる実績や証拠
  • Contents（詳細）：商品・サービスの具体的な内容
  • Offer（提案）：ボーナスなど購入を促す要素
  • Narrow down（絞り込み）：ターゲットの特定
  • Action（行動）：具体的な行動の促進


男性ユーザーには悩みに対して、原因・ベネフィット・価格など、論理的に判断してコンバージョンしていることがデータに表れていました。

よって、原因→改善方法→ベネフィットを示し、それを裏付ける証拠を提示することで、購買意欲を高められるフレームワーク「PASBECONA」で検証。

その結果、CVRの改善に成功しました。

検証の概要

  • 検証期間：14日間
  • 既存LPのCVR：0.86％
  • 改善LPのCVR：1.39％

CVRの上昇率：161％


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